queue是线程安全的，因此在多线程的环境下，你可以使用queue模块，具体方法如下：
python
创建一个“队列”对象
import Queue
myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。
python
将一个值放入队列中
myqueue.put(10)调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数，第一个item为必需的，为插入项目的值；第二个block为可选参数，默认为1。如果队列当前为空且block为1，put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0，put方法将引发Full异常。
python
将一个值从队列中取出
myqueue.get()调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block，默认为True。如果队列为空且block为True，get()就使调用线程暂停，直至有项目可用。如果队列为空且block为False，队列将引发Empty异常。
python queue模块有三种队列:
1、python queue模块的FIFO队列先进先出。
2、LIFO类似于堆。即先进后出。
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。
针对这三种队列分别有三个构造函数:
python
class Queue.Queue(maxsize) FIFO
class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO
class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列介绍一下此包中的常用方法:
python
Queue.qsize() #返回队列的大小
Queue.empty() #如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() #如果队列满了，返回True,反之False
#Queue.full与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]]) #获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait() #相当Queue.get(False)
Queue.put(item) #非阻塞,写入队列，timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) #相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() #在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() #实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
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